どれくらいのレベルなのかな？
という疑問に答えます。
この記事を読むことで
- 初級コースで学べること
- 中級コースで学べること
- どんな人がキカガク流の講座を受けるべきか
という事がわかります！
それぞれ見ていきましょう。
「キカガク」とは？
「キカガク」は、AI関連の教育を手掛けている会社です。
- AI学習のプラットフォームを展開
- 個人向けの研修
- 法人向けの研修
（「キカガク」公式ページより引用）
そしてUdemyには3種類の講座があります。
今回は上2つの「脱ブラックボックス講座」について解説していきます。
／
Udemyで機械学習を学べるコースを紹介します
＼「数学が苦手・プログラミング分からない…」
という人には【キカガク】の講座がぴったりです。・数学の基礎
・Pythonの書き方
・実データを使った分析幅広く学ぶことが出来ます(^o^)
手書きで講義をしている点も斬新です！#機械学習 #Python pic.twitter.com/yuucWhFQFd— もっちー◢ ⁴⁶｜坂道Webエンジニア (@mochi_bbb2) January 10, 2021
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
（↑画像クリックでUdemyの公式ページへ移動します）
まず最初は「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
」について。
初級編で学べることは
- 機械学習の概念について
- 微分
- 単回帰分析
- Pythonの書き方
- Pythonを使った単回帰分析
ボリューム自体は多くないです。（4.5時間）
そもそも「初心者でも挫折しないように」を理念にしているので、すでに機械学習に詳しい人は退屈に感じるかもしれません。
「ちょっと丁寧すぎるな… 」と感じるくらい丁寧な説明でした。
講師の吉崎さん(@yoshizaki_91)の話し方がゆっくりな点も良いですね。
(ゆっくりすぎたので、自分は1.5倍速に変更しました笑)
▷「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –」
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –
（↑画像クリックでUdemyの公式ページへ移動します）
続いては「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –
」です。
中級編で学べることは
- 線形代数
- 重回帰分析
- Pythonを使った重回帰分析
- 統計
- 外れ値・スケーリング
実際のビジネスでも活用できる「重回帰分析」について中心に学びます。
初級編と同じように、説明が丁寧なので分かりやすいです。
しかし中級編で「重回帰分析」を学ぶことで
- 家賃の予測
- 商品の売上予測
このように日常生活で起こることの予測を出来るようになります。
一気に活用的なレベルまで上がります。
▷「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –」
キカガク流の講座を受けるべき人
最後にどのような人がキカガク流を受講するべきか説明します。
- 数学にニガテ意識がある
- プログラミング初心者
- 「機械学習」でどんなことが出来るのか知りたい
▷「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –」
▷「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 –」
もっと効率的にPythonや機械学習を学びたい人は、プログラミングスクールに通うのも有りです。
